“時(shí)代呼喚勇立技術(shù)潮頭的搏擊者，也一定能造就這樣的搏擊者?！弊鳛樯顒?shì)科技創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家，張林峰一直執(zhí)著于攀登技術(shù)巔峰，打造AI for
Science(人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究)從底層創(chuàng)新到行業(yè)落地的生態(tài)鏈。
當(dāng)前，人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究成為全球人工智能新前沿。為貫徹落實(shí)國(guó)家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，科學(xué)技術(shù)部會(huì)同國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)在今年啟動(dòng)了“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”專(zhuān)項(xiàng)部署工作，布局“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”前沿科技研發(fā)體系。
張林峰帶領(lǐng)著團(tuán)隊(duì)，成為這場(chǎng)科學(xué)研究范式的踐行者。2018年，中國(guó)科學(xué)院院士鄂維南在北京大學(xué)組織了一場(chǎng)主題為AI for
Science的會(huì)議，同時(shí)擁有數(shù)學(xué)、物理、計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)背景的張林峰看到了AI與學(xué)科模型相結(jié)合的潛力?！皬牡讓觿?chuàng)新到快速落地的鏈條正在被打通。當(dāng)下的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，將如同80年代的EDA軟件(即電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化軟件)，為未來(lái)材料、藥物等相關(guān)領(lǐng)域和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供源動(dòng)力?！睆埩址逭f(shuō)。
這樣的發(fā)現(xiàn)讓張林峰既激動(dòng)又略有惶恐?！皠?chuàng)新+商業(yè)的鏈條一端深入到基礎(chǔ)學(xué)科的創(chuàng)新，一端對(duì)接到一個(gè)個(gè)產(chǎn)業(yè)的具體問(wèn)題。而這樣的機(jī)會(huì)，需要在市場(chǎng)中發(fā)現(xiàn)真需求，解決真問(wèn)題，接受市場(chǎng)的檢驗(yàn)和洗禮?！?/p>
從普林斯頓大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系博士畢業(yè)后，張林峰決定回國(guó)創(chuàng)業(yè)。他說(shuō)：“志同道合的伙伴們能夠跳出套路定義問(wèn)題，能夠成為不同學(xué)科之間的‘翻譯’和‘橋梁’，持續(xù)探索、互相學(xué)習(xí)?！北M管面臨著理論認(rèn)知、技術(shù)實(shí)踐、團(tuán)隊(duì)組建、人才吸引等諸多方面的阻礙，張林峰和他的團(tuán)隊(duì)在使命感的驅(qū)動(dòng)下，一起克服重重困難。
2020年，張林峰的科研事業(yè)迎來(lái)高光時(shí)刻。由他帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)，憑借新一代分子模擬方法研究成果獲得當(dāng)年度具有“超算界諾貝爾獎(jiǎng)”之稱(chēng)的“戈登·貝爾”獎(jiǎng)。該成果還與科學(xué)家達(dá)到“量子計(jì)算優(yōu)越性”里程碑、我國(guó)最高參數(shù)“人造太陽(yáng)”建成等一起入選2020中國(guó)十大科技進(jìn)展。
目前，依舊堅(jiān)守在科研一線的張林峰最迫切希望的是更加系統(tǒng)性、有組織地把AI for
Science技術(shù)平臺(tái)、技術(shù)生態(tài)做好?！皵?shù)據(jù)足夠多就能運(yùn)行訓(xùn)練模型，運(yùn)行訓(xùn)練模型會(huì)打開(kāi)更大的應(yīng)用局面，更大的應(yīng)用局面就會(huì)促成更多反饋、更多數(shù)據(jù)的積累，從而讓我們?cè)诟蟮某叨壬习l(fā)展模型，這是非常快的迭代過(guò)程?！?/p>
在科研這條道路上，促使張林峰持續(xù)輸出成果的源動(dòng)力正是“好奇心”，正如他所說(shuō)：“往往最為純粹的好奇心下能夠讓我們最有動(dòng)力、最有熱愛(ài)地去真正探索那些無(wú)人研究的地方?！迸c好奇心相伴而生的，是選擇創(chuàng)新道路的勇氣。走在追求熱愛(ài)的道路上，能把正在做的事情和好奇心、責(zé)任心驅(qū)動(dòng)下的追求結(jié)合在一起，在張林峰看來(lái)，是非常幸運(yùn)的事情。
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